Ai para el operador de telecomunicaciones, puesta en marcha por el director del contact center.
Menos abandono de clientes, mayor NPS, menor cost-to-serve. La red ve la avería antes de que el abonado escriba en MAX. Agentes Ai listos para telecomunicaciones que arrancan en 2–4 semanas. El director del contact center, el NOC, marketing y producto configuran los escenarios por sí mismos — sin equipo de ML ni un proveedor de BSS durante un año.
- ≋ Bot de voz en el IVR
- ⏛ Previsión de churn y retention
- ⚙ AiOps para el NOC
- ⛨ 152-ФЗ · СОРМ · on-prem
De la avería nos enteramos por MAX. Del churn — cuando ya ha ocurrido.
El call center se ahoga en preguntas típicas y los operadores se agotan y se van. Marketing envía SMS «todo a todos», con un CR del 1.5%. El NOC detecta el problema por el aluvión de quejas, no por las métricas de la red. El antifraude cierra los esquemas de ayer. Cada abonado perdido = uno que vuelve al año con un CAC el doble de alto.
El churn solo se ve en el informe
El abonado portó su número en silencio, presentó una queja, dejó de recargar. De cada uno hubo 5–7 señales dos meses antes de irse — pero nadie las vio juntas.
El call center es el cuello de botella del NPS
Espera en línea de más de 5 minutos, FCR en la primera línea del 55%, operadores quemados con los típicos «¿cómo consulto el saldo?». El coste por contacto sube y el NPS baja.
De la avería nos enteramos por las redes sociales
Hay terabytes de métricas de red y el técnico de guardia no da abasto. La degradación de la BS sale a la luz cuando los abonados escriben «la red está caída». La reputación se hunde y el regulador llama a la puerta.
No «implantamos Ai». Cifras en el P&L de la cartera.
Cada escenario con una economía clara por abonado y por operación. No «mejoramos el NPS», sino churn, ARPU, FCR, cost-to-serve y pérdidas operativas por fraude concretos.
Churn en los segmentos gestionados
Previsión de churn por comportamiento y agente de retention con una oferta personalizada. Antes de la baja, no después.
FCR en la primera línea
El asistente Ai del operador prepara la solución antes de que el abonado termine su queja. El NPS sube y el tiempo de conversación baja.
Cost-to-serve del contacto típico
El bot de voz en el IVR cierra el 70% de las preguntas estándar: saldo, tarifas, servicios, estado de la solicitud.
ARPU del Next-Best-Offer
Personalización para cada abonado. Canal, momento, producto. Sin segmentos manuales del equipo de CRM.
La Ai vive en el perímetro del operador. Del BSS a la BS.
Conectamos el BSS, el OSS, la facturación, el CRM, el call center y el NOC; desplegamos agentes Ai en los puntos clave del recorrido del abonado y de la red, y entregamos el control al equipo comercial y técnico. Los datos personales de los abonados y el secreto de las comunicaciones permanecen en su perímetro. Compatible con СОРМ.
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Conectamos el BSS, el OSS, el CRM y el call center RBT, Bercut, NetCracker, Amdocs, Forsight, Ericsson Charging, Genesys, Avaya, Asterisk, BPM Online, Creatio.
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Tomamos una plantilla de agente del catálogo de telecomunicaciones Bot de voz, previsión de churn, agente de retention, antifraude, AiOps, QA de llamadas, Next-Best-Offer, asistente B2B. Más de 18 escenarios listos.
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El equipo configura las reglas por sí mismo Guiones del bot, clases de churn, política antifraude, correlación de anomalías, plantillas de Next-Best-Offer. A/B y rollback — con un solo clic.
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El abonado y el empleado ven el resultado donde están acostumbrados IVR en la llamada, bot en la aplicación móvil, push y SMS al abonado, sugerencia al operador en el CRM, alerta del NOC en Grafana.
Lo que acelera de 5 a 10 veces el despliegue de Ai en el operador.
No vendemos «analítica de churn». Ofrecemos un constructor, plantillas y conectores para que el equipo comercial y técnico monte la solución de su cartera por sí mismo, sin un proveedor de BSS durante un año ni un equipo propio de ML.
Constructor no-code de agentes
El escenario se monta con el ratón: reglas, fuentes, acciones, escalados. Sin código.
Plantillas para telecomunicaciones
Más de 18 escenarios: IVR, previsión de churn, retention, antifraude, AiOps, QA, NBO.
Conectores a BSS / OSS
RBT, Bercut, NetCracker, Amdocs, Forsight, facturación, sistemas de charging.
Bot de voz y ASR
Reconocimiento, síntesis y diálogo en varios idiomas. En local, en su propio hardware.
Previsión de churn
Señales de comportamiento, historial de contactos, actividad de red, patrones de facturación. Reentrenamiento con su base de abonados.
Antifraude en tiempo real
SIM-swap, IRSF, fraude premium-rate, llamadas fraudulentas. Decisión en decenas de milisegundos.
AiOps para el NOC
Correlación de logs, métricas y trazas. Anomalías en las BS y en el núcleo de red antes de la primera queja del abonado.
QA del 100% de las llamadas
Transcripción de todas las conversaciones, verificación del guion, mis-selling, infracciones de compliance, tono e indicadores de NPS.
Next-Best-Offer
Para cada abonado: producto, canal y momento. Push, SMS, en la aplicación móvil, en la llamada del operador.
Base de conocimiento del operador
Tarifas, normativas, instrucciones, documentos técnicos, actos regulatorios. La Ai busca y cita la fuente.
Jerarquía de carteras
Operador → macrorregión → región → segmento. Cada nivel con sus datos y permisos.
A/B y rollback
Probamos modelos y ofertas en el 5% del tráfico. Campeón vs retador. Reversión con un clic.
Nos conectamos a su BSS, OSS, centralita y red.
Nada de «desinstale Amdocs y ponga otra cosa». Tomamos su stack y añadimos Ai encima. Pasarelas REST / SOAP / Diameter / SIP / SS7 — de serie. Lo no estándar, con un adaptador SQL en un día.
// BSS & facturación
// OSS & red
// CRM & call center
// observability
// canales del abonado
El abonado llama a la centralita. El operador trabaja en el CRM. El NOC, en Grafana. La Ai, entre ellos.
No obligamos a nadie a aprender un software nuevo. El agente Ai responde al abonado en el IVR, envía un push a la aplicación móvil, abre un caso en el CRM para el operador, crea un ticket en el NOC y manda la alerta al ingeniero. La decisión la toma la persona donde lo exija la normativa o el СОРМ.
Facturación, historial de contactos, actividad de red, comportamiento en la aplicación móvil, métricas de las BS. La Ai ve al abonado y la red al completo.
Ajuste de la tarifa, activación de un servicio, bloqueo del fraude, oferta en el área de cliente, ticket en el NOC, escalado al operador.
IVR, aplicación móvil, SMS, push, USSD, chat en el sitio web, Telegram, portal B2B, voz en las llamadas salientes.
Más de 18 agentes Ai para las tareas típicas del operador.
Plantilla + sus datos = agente en funcionamiento en el núcleo. Sin meses de I+D. Cada escenario con su ROI y una aportación clara al P&L de la cartera.
Bot de voz en el IVR
Saldo, tarifas, servicios, estado de la solicitud, problemas típicos. El 70% de las llamadas, de forma autónoma. Cost-to-serve −42%.
Previsión de churn + agente de retention
Scoring de comportamiento, grupos de riesgo, oferta personalizada antes de la baja. Canal y momento adaptados al abonado. −28% de churn.
Antifraude en tiempo real
SIM-swap, IRSF, premium-rate, fraude de llamadas. Análisis de grafos de las relaciones entre abonados. Decisión en decenas de milisegundos.
AiOps para la red
Correlación de logs, métricas y trazas. Anomalías en las BS y el núcleo, previsión de fallos de equipos, clasificación automática de incidentes.
Asistente Ai del operador
Sugiere la respuesta antes de que el abonado termine de hablar. Prepara la solución, rellena el CRM y escala según las reglas. FCR +18 p.p.
QA del 100% de las llamadas
Transcripción de todas las conversaciones, verificación del guion, mis-selling, infracciones, tono, indicadores de NPS. Sin el muestreo manual del 0.5%.
Next-Best-Offer
Canal × momento × producto para cada abonado. Sin segmentos manuales ni campañas masivas indiscriminadas. ARPU +12%.
Asistente Ai del cliente B2B
Chat en el portal corporativo para el administrador de telefonía de empresa. Servicios, saldo, solicitudes, informes, SLA. Sin llamar al gestor personal.
Analista Ai de la cartera
Pregunte por voz: «¿Qué segmento arrastra el churn este trimestre?» — y reciba las cifras, las causas y las hipótesis. Sin un analista de BI para cada consulta.
La Ai del operador debe gestionarla el director de la cartera. No el equipo de ML.
El director del contact center conoce su FCR. Marketing conoce a sus abonados. El NOC conoce su red. Son ellos quienes ajustan la Ai a su medida — desde su panel, no a través del equipo de ML y un ticket.
Ai = un proveedor de BSS durante un año + equipo de ML propio
- ✕Cambió la estrategia de retention: solicitud a ML, reentrenamiento, validación. Un trimestre.
- ✕Cada actualización del modelo: licitación, contrato con el proveedor, pago adicional.
- ✕Caja negra: el regulador pregunta «¿por qué la denegación?» y no hay respuesta.
- ✕Marketing no entiende qué ve el modelo. Envía «todo a todos».
- ✕El NOC se entera de la avería por MAX.
Ai = herramienta en manos de la cartera
- ✓El director del contact center cambia por sí mismo los guiones del bot, los umbrales de escalado y las plantillas de respuesta — sin código.
- ✓Marketing ajusta las reglas del NBO y los canales — en minutos, sobre parte del tráfico.
- ✓El NOC configura la correlación de anomalías según sus tipos de BS y de núcleo.
- ✓Cada decisión del modelo se explica para el regulador y el abonado.
- ✓Versiones, A/B, rollback — como en DevOps, pero para el núcleo del operador.
Una solución que convence a la dirección, al regulador y a seguridad a la vez.
Un operador de telecomunicaciones es un compromiso entre el margen, la fidelidad del abonado, el regulador y el secreto de las comunicaciones. AiST está diseñado para que las cuatro partes digan «sí».
Cifras en el P&L de la cartera
- Churn −15–35% en los segmentos gestionados
- FCR +10–20 p.p. en el contact center
- Cost-to-serve −30–50%
- ARPU +8–18% gracias al NBO
- Pérdidas operativas por fraude −50–70%
- ROI en 3–6 meses
Seguridad y secreto de las comunicaciones
- On-prem o AiST BOX en el CPD del operador
- Los datos personales y el secreto de las comunicaciones no salen del perímetro
- Compatible con СОРМ-3 y 152-ФЗ
- 187-ФЗ para las instalaciones de infraestructura crítica
- Auditoría completa de peticiones y acciones
- Exportación a SIEM (Kaspersky, MaxPatrol)
Control y fiabilidad
- SLA de inferencia: decenas de ms para tiempo real
- Versiones, A/B, rollback de modelos
- Chart de Helm, k8s, autoscaling
- OpenTelemetry, Grafana, Prometheus
- Sin «llamadas a casa» ni API externas
- Reentrenamiento de modelos con su base de abonados
Las preguntas que se hacen antes de un piloto en el operador.
¿En cuánto tiempo arranca el primer escenario?
El bot de voz en el IVR y el asistente del operador, en 3–5 semanas. La previsión de churn y el agente de retention, en 4 semanas: hay que reunir el histórico de comportamiento. El antifraude en tiempo real, en 4–6 semanas. El AiOps para el NOC, en 4–6 semanas.
¿Y el СОРМ y la 152-ФЗ?
La plataforma se despliega en su CPD o como AiST BOX en el perímetro del operador. Los datos personales de los abonados y el secreto de las comunicaciones no salen del perímetro. Sin API externas para los datos de los abonados. Compatible con СОРМ-3 y 187-ФЗ para infraestructuras críticas.
¿De verdad el director del contact center configurará el bot sin equipo de ML?
Sí. Toma una plantilla y configura el guion, los intents, los escalados, el tono y las excepciones. Lo prueba con el histórico de llamadas y lo despliega en el 5% del tráfico. El equipo de ML solo se necesita para tareas no estándar (un modelo de scoring propio, casos de fraude únicos).
¿Sirve para los grandes operadores / MVNO / banda ancha?
Sí. Las plantillas y las integraciones varían: los grandes operadores — énfasis en el núcleo BSS/OSS y el NOC. MVNO — en el BSS del socio y el CX. Banda ancha y TV — en el soporte, el fraude y el ARPU. Telefonía B2B — en el portal corporativo.
¿Y si el modelo de churn se equivoca?
El modelo funciona como un scoring con explicación. Marketing define las reglas: a quién, con qué puntuación, va qué oferta. A/B y rollback en el 5% del tráfico. Campeón vs retador. Reversión con un clic.
¿Cuánto cuesta?
Suscripción según el número de abonados y escenarios, o compra de una licencia perpetua para on-prem. El piloto tiene precio fijo con un modelo de ROI claro desde el inicio: calculamos el ahorro en cost-to-serve, las pérdidas por fraude y el retorno de los abonados «salvados».
En 30 minutos le mostramos qué escenario generará dinero primero en su cartera.
Recogemos su perfil (B2C / MVNO / banda ancha / B2B), el stack de sistemas y las tareas típicas — y volvemos con 3 escenarios a su medida, una estimación de ROI y un plan de piloto de 2–4 semanas.